A Inteligência Artificial mais uma vez surpreende seus criadores, desta vez demonstrando saber algo do qual ela não foi ensinada.
Como não podemos viajar bilhões de anos no passado – pelo menos ainda não – uma das melhores maneiras de entender como o nosso universo evoluiu é criar simulações de computador desse processo usando o que sabemos sobre ele. A maioria dessas simulações se enquadra em uma de duas categorias: lenta e mais precisa, ou rápida e menos precisa. Mas agora, uma equipe internacional de pesquisadores construiu uma Inteligência Artificial (IA) que pode gerar rapidamente simulações tridimensionais do universo, as quais são altamente precisas – mesmo quando ajustam parâmetros nos quais o sistema não foi treinado.
A pesquisadora Shirley Ho, informou em um comunicado à imprensa:
É como ensinar um software de reconhecimento de imagens com muitas fotos de gatos e cachorros, mas ele consegue reconhecer elefantes. Ninguém sabe como isso acontece, e é um grande mistério a ser resolvido.
Sistema rápido
Os cientistas detalharam como criaram este simulador do universo, que eles chamaram de Modelo de Deslocamento de Densidade Profunda ( D3M ), em um estudo publicado na revista Proceedings of National Academy of Sciences.
O objetivo era ensinar ao D3M como modelar a maneira como a gravidade molda o universo. Para esse fim, eles começaram alimentando o sistema com 8.000 simulações focadas em gravidade diferentes criadas por um simulador de universo existente altamente preciso. Esse sistema precisava de 300 horas de computação para criar apenas uma de suas simulações, mas após o treinamento sobre os dados, o D3M conseguiu produzir suas próprias simulações de um universo de cubos de 600 milhões de anos-luz em apenas 30 milissegundos. Essas simulações foram mais precisas do que as dos sistemas “rápidos” existentes, que precisam de alguns minutos para criar uma simulação.
Lacuna de conhecimento
Mas a velocidade não é a coisa mais notável sobre o D3M. Essa seria sua capacidade de simular com precisão a aparência do universo, mesmo que os pesquisadores alterassem os parâmetros que não foram incluídos nos dados de treinamento. Por exemplo, eles poderiam ajustar a porcentagem de matéria escura em seu universo, e o D3M poderia simular com precisão a evolução do universo. Além de ajudar físicos como Ho a entender melhor a evolução do universo, esse comportamento estranho tem o potencial de ajudar os cientistas da computação a entender melhor a inteligência artificial.
Ho disse em um comunicado à imprensa:
Podemos ser um playground interessante para um aprendiz de máquina usar para ver porque esse modelo extrapola tão bem, porque extrapola para elefantes em vez de apenas reconhecer cães e gatos. É uma via de mão dupla entre ciência e aprendizado profundo’.
(Fonte)
A inteligência artificial ainda nos vai surpreender muito e, possivelmente, de forma ameaçadora à humanidade.
Mas isso não sou eu quem diz, mas sim pessoas ilustres, como Stephen Hawking e Elon Musk.
Um futuro no mínimo interessante aguarda a raça humana.